1、負責通用人工智能模型的設(shè)計、算法優(yōu)化及訓練調(diào)優(yōu)工作，提升模型的泛化能力、效率與性能；
2、與產(chǎn)品、工程團隊緊密協(xié)作，將通用模型技術(shù)落地到實際業(yè)務產(chǎn)品中，解決實際業(yè)務問題，提升產(chǎn)品競爭力；
3、負責模型訓練數(shù)據(jù)的處理策略制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估及數(shù)據(jù)增強方案設(shè)計，保障模型訓練效果；
4、撰寫技術(shù)文檔，包括模型設(shè)計方案、訓練報告、接口文檔等，沉淀技術(shù)成果；
5、跟蹤國內(nèi)外通用模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)動態(tài)，結(jié)合業(yè)務需求開展技術(shù)預研與創(chuàng)新，探索新的模型結(jié)構(gòu)與應用場景。
1、學歷要求：研究生及以上學歷，計算機科學、人工智能、機器學習、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)；
2、工作經(jīng)驗：具有2年以上通用模型設(shè)計、訓練或相關(guān)領(lǐng)域的實際工作經(jīng)驗，有成熟模型落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、技術(shù)能力：精通深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉Transformer、BERT、GPT等主流通用模型的原理與實現(xiàn)；具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率論、微積分等）和機器學習理論知識；掌握模型壓縮、量化、部署等相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先；
4、工程能力：具備良好的編程習慣和代碼能力，熟練使用Python等編程語言，能夠獨立完成模型的設(shè)計與實現(xiàn)；
5、綜合素質(zhì)：具有較強的問題分析與解決能力、創(chuàng)新思維和團隊協(xié)作精神，能夠承受一定的工作壓力，對通用人工智能領(lǐng)域充滿熱情。
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