1.礦壓產(chǎn)品相關(guān)預(yù)警算法模塊的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，提升礦壓數(shù)據(jù)分析能力和預(yù)警準(zhǔn)確性。
2.跟蹤國(guó)內(nèi)外礦壓分析與預(yù)警領(lǐng)域的前沿算法研究動(dòng)態(tài)，結(jié)合公司需求研發(fā)礦壓分析與預(yù)警的智能算法。
3.利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)礦壓智能分析及預(yù)警算法，并優(yōu)化算法的穩(wěn)定性與實(shí)用性。
4.撰寫算法相關(guān)文檔、參與算法方法的專利申請(qǐng)等。
1.采礦工程、礦業(yè)工程、力學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景，碩士及以上學(xué)歷，具有扎實(shí)的力學(xué)公式推導(dǎo)能力和算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.熟練掌握Python或其他主流編程語(yǔ)言，具備機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)能力，有深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.熟悉主流算法框架，如TensorFlow、PyTorch等，能夠?qū)⒗碚撍惴涞刂凉こ袒瘧?yīng)用。
4.具有發(fā)明專利申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)或中文核心以上學(xué)術(shù)論文發(fā)表經(jīng)歷者優(yōu)先。
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